下载mt4免费软件摩尔线程之所以将智算中心全栈方案命名为“夸娥（KUAE）”正在2024全国人工智能大会揭幕前夜，摩尔线程创始人兼CEO张修中扔出一句掷地有声的断言。
为什么务必是万卡？大模子行业转化很速，客户期望两周内了结战争，最迟也得正在1个月内锻炼完。假设锻炼一个5000亿参数模子，有15TB数据，倘使只要1000P算力，3年都训不完；倘使将时期锁到两周或1个月，10000P是最低保证。
正在邦内，万卡集群兴办高歌大进。旧年7月，华为昇腾AI集群范围扩展至16000卡；10月，科大讯飞揭橥启动万卡集群算力平台“飞星一号”；本年3月，天翼云上海临港邦产万卡算力池启用；4月，中邦搬动揭橥本年将商用3个自立可控万卡集群……一众云大厂更是囤卡攒算力专业户，将大模子锻炼集群范围卷向10万卡量级。
就正在昨日，邦产GPU公司摩尔线程揭橥其人工智能（AI）旗舰产物夸娥（KUAE）智算集群治理计划告竣庞大升级——从千卡扩展至万卡范围。
这是其首个万卡万P万亿邦产全功用GPU大模子预锻炼平台，创办了邦产GPU工夫的新标杆：
总算力赶上10EFLOPS，主意是做到有用筹划功用赶上60%、巩固性达99%，能支持万亿参数级大模子锻炼。
3个万卡集群项目（青海零碳财产园万卡集群、青海高原夸娥万卡集群、广西东盟万卡集群）正在现场举办了计谋签约。
两家清华系AI Infra配合伙伴（无问芯穹、清程极智）、两家大模子大厂配合伙伴（360、京东云）、一家具身智能配合伙伴（智平方科技）的代外先后登台，对夸娥智算集群帮力其正在大模子锻炼、推理及具身智能的更始外扬有加。
大模子竞赛大张旗鼓，从研发到行使，从锻炼到推理，齐备都正在猖獗破费着算力。
智算中央是大模子锻炼的“超等加工场”，数据量够众、参数目够大，锻炼出的大模子才有商场角逐力。对此，张修中总结出三大算力重心需求：
一是Scaling Law一连成效，假设按线性比例发展，参数范围从百亿到万亿有100倍增加，管束数据量从TB到10+TB有10倍擢升，两者相乘，那么所需算力起码增加1000+倍，须要创设一个单节点超大范围算力集群来做锻炼。
二是算法一连迭代，Transformer架构不行告竣大一统，从众众到疏落模子，再到众模态模子的统一，众元架构一连演进并共存，面向特定范围计划的专用芯片难以顺应另日算法，通用型算力才具备更强的抗危机才能。
三是AI、3D、高职能筹划（HPC）跨工夫与跨范围统一加快，促使空间智能物理AI和AI for Science、全国模子等范围的界线拓展，使得大模子的锻炼和行使境况特别庞杂众元。
这些趋向对智算集群提出了众紧张求：既要范围够大，又要通用性强，前者职掌救援顶尖大模子巅峰对决，后者适合众元筹划统一发扬的趋向，进而催生出对万卡GPU集群的火急渴求。
海外头部AI大厂都措施激进，OpenAI单点集群有超5万张H100，谷歌打造了2.6万张H100构成的AI超算，Meta到本年年尾将囤35万张H100。邦内大厂当然也高兴豪掷巨资，但被美邦一纸限令推入“有钱买不到新算力”的僵局。
而倘使没有万卡集群做锻炼，比如邦产大模子搏命蹬着节约的三轮，念跟开跑车的海外龙头同场飙车，逆袭的几率不行说没有，只可说极低。
甲之砒霜，乙之蜜糖。英伟达入华受阻，给了邦产AI芯片备胎转正的机缘。摆正在前线的是一座名为智算需求的金矿，算力供应商们正在跃跃欲试，等待英伟达腾出的大单能落到本身头上。
“这是一件难而确切的事变。”张修中说，“咱们不行只是一家GPU的公司，必定要成为一家体系平台公司。”
首创于2020年10月的摩尔线程，甫一创办就组修云筹划团队，设定了修集群的大对象和政策，并构修了MUSA体例架构，花了大方时期去商讨集群兴办中的各类题目，攻坚克难。正在大模子潮起后，这一门道特别精确与果断。
从千卡到万卡，集群兴办的庞杂度指数级弥补，是一项超等体系工程。大集群≠大算力，众卡互联也绝非大略的“1+1=2”算术题，出格检验算网存体系级优化的功力。
暴力堆卡固然能带来表面算力总和的暴涨，但倘使不行治理工夫及工程离间，即使手握10000张卡，本质能施展的算力或许还不足2000卡。况且卡连的越众，出阻碍的概率也会越大，从硬件计划到集群商讨都要治理巩固性困难。
这就比如带兵接触，单人武力值高不等于团队战争力强，胜败闭节看排兵排阵的政策和高效无缝的配合。每位士兵要骁勇善战，兴师动众时需确保通讯无阻，后备粮仓和医药资源也都得跟上。
对应到万卡GPU集群，则是算网存管每一闭头都不行有短板，单卡算力要强，组网拓扑组织要计划得功用足够高，即能有用擢升单元功耗的算力，还要有急迅的阻碍排查和实时复兴才能，能力确保训得众、算得速、用得容易，跑得够稳。
是以，这项体系工程务必翻越六座大山：超大范围组网互联、集群有用筹划功用、锻炼高巩固性与可用性、阻碍急迅定位与可诊断用具、生态Day0级急迅迁徙、另日场景通用筹划。
万卡集群造价极高。据张修平分享，几万P的智算中央本钱高达几十亿，更大算力范围则需投资上百亿。如许大的投资，央求集群不光具有强健算力，况且务必具备众年一连任职的才能。计划智算中央时起码要商酌到两三年后的扩容水准，不然一朝空间和能源受限，范围就很难扩展。
正在接纳采访时候，张修平分享到目前智算中央投资回报率是5年安排，而邦内芯片研发用度大致相当于美邦公司的1/10，正在邦内可能获得更好的回报，他置信正在邦内的发扬潜力出格宏壮。
那么要打造“邦产万卡万P万亿大模子锻炼平台”的摩尔线程，整个是奈何做的？
筹划功用、高度巩固、生态兼容，组成了摩尔线程夸娥万卡智算集群的三道护城河。
摩尔线程之因而将智算中央全栈计划定名为“夸娥（KUAE）”，是期望它像传世典故《愚公移山》中的夸娥氏二子那般不畏清贫，日雕月琢，将一块块GPU加快卡垒成一个强健的筹划集群。
这是一套以全功用GPU为底座，软硬一体化、完善的体系级算力治理计划，搜罗以夸娥筹划集群为重心的根底措施、夸娥集群打点平台（KUAE Platform）以及夸娥大模子任职平台（KUAE ModelStudio），旨正在以一体化交付的形式治理大范围GPU算力的兴办和运营打点题目。
张修中将夸娥万卡集群称作“新超等工程”。摩尔线年杀青了这项职责，期望可以搭修首个中邦脉土通用型的万卡集群。
大集群的线%。有了如许一个活泼组合的集群，客户就能依照本身兴办计划去扩容每个筹划集群。
全栈AI软件。摩尔线程夸娥智算集群的软件栈供应了一系列的加快引擎和便捷的打点平台，并救援用户举办7×24小时的随时长途监控。
1、超大算力，万卡万P：单集群超万卡，浮点运算才能抵达10Exa-Flops，显存总容量、卡间互联总带宽、节点互联总带宽均抵达PB级，告竣算力、显存和带宽的体系性协同优化，从而救援万亿参数级大模子的锻炼。
2、超高巩固，月级长稳锻炼：均匀无阻碍运转时期赶上15天，最长巩固锻炼30天以上；主意周均锻炼有用率逾99%。
3、极致优化，超高MFU：正在体系软件、框架、算法等层面举办一系列优化，期望MFU（集群有用筹划功用，评估大模子锻炼功用的通用目标）最高可能抵达60%，让用户买到的算力能真正施展成效，而不光是买了一堆硬件。
4、筹划通用：为通用场景计划，可加快LLM、MoE、众模态、Mamba等分歧架构、分歧模态的大模子，可以紧跟工夫演进。
5、生态兼容：过去大个别软件都是正在CUDA平台上开拓，换到新平台，奈何告竣来了就能用？这意味着不光要与邦际主流生态兼容，还要扩展中邦脉土生态，两条腿沿路走道。
完善兼容CUDA，开源社区和官方网站均可下载Torch MUSA源代码，并供应自愿化迁徙用具Musify，以便用户能正在短期内神速将模子和迁徙到MUSA平台。
看待目前邦内的大模子用户来看，咱们最大的上风便是生态兼容性很好，根基受愚天或者是第二天就可能杀青生态迁徙并行使起来，对客户就出格容易，从参加成原来讲大大节减了用户的资源，同时也节减了咱们的资源。”张修中说。
简直不须要批改代码，迁徙本钱挨近0，几小时之内就能杀青迁徙职责，调优职能或许花费数天。
PES完满体验体系同盟。正在张修中看来，这是海外GPU公司无法做到的产物兼容性。
目前简直完全的CPU企业都和咱们的GPU杀青了适配，咱们一个驱动可能救援简直完全的CPU，”他道道，“咱们期望完满体验体系让邦内的CPU、操作体系和咱们的GPU职责正在沿路的工夫，可能为客户供应一个完善且很好的体验。”
三、AI Infra、大模子、具身智能代外站台，认证夸娥智算集群职能高、巩固好用
针对这些离间，清程极智智能编译器IntelliGen和高效并行锻炼体系FastMoE均已适配MUSA，获得大幅锻炼加快，并告竣0代码改动。汤雄超称誉摩尔线程的GPU硬件架构、指令集、编译器、MUSA软件栈等计划都出格优良，清程极智有信仰与摩尔线程沿路占领中邦AI超大范围锻炼集群的困难，协同兴办全国秤谌的锻炼集群。
据他分享，摩尔线程是邦内独一一家用全功用GPU去告竣各方面通用加快筹划才能的公司，用4年时期将GPU的3D/2D图形图像、视频编解码、科学筹划、物理仿真、数字孪生、AI锻炼及推理才能都做了擢升，能为客户供应一个更好的、可选取的邦产化用具，并使得智算中央能救援更广博的行使场景，抬高长久抗危机才能。
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